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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
FERMOB Gartenstuhl STUDIE
Der FERMOB Gartenstuhl STUDIE lässt Ihre kindliche Nostalgie freien Lauf und bringt den Charme der Schulzeit in Ihren Garten. Inspiriert von den Stühlen unserer Klassenzimmer, kombiniert dieser Stuhl gekonnt nostalgisches Design mit modernem Komfort. Die geschwungene Sitzfläche lädt dazu ein, sich niederzulassen, und auf den ersten Blick wird klar, dass hier ein Wohlfühlstuhl auf Sie wartet. Im Gegensatz zu den Stühlen unserer Schulzeit zeichnet sich dieser Stuhl durch optimalen Komfort aus, dank seiner geschwungenen Sitzfläche und Rückenlehne, die sich ideal dem Körper anpassen. Ein weiterer beachtlicher Unterschied: Der STUDIE Stuhl ist mit den von Fermob patentierten Leisegleitern ausgestattet, was bedeutet, dass er geräuschlos verschoben werden kann. Die Konstruktion aus Aluminium macht den Stuhl leicht und stapelbar, wobei die Stapelkappen ihn vor Abrieb schützen. Diese Stühle halten selbst rauen Klimabedingungen an der See stand. Besonders nachhaltig ist die Aluminiumkonstruktion mit abnehmbaren Kappen, die den Stuhl komplett recycelbar macht. So verbindet der FERMOB Gartenstuhl STUDIE nicht nur zeitlose Ästhetik mit modernem Komfort, sondern auch eine umweltfreundliche Herangehensweise. Holen Sie sich mit diesem Stuhl ein Stückchen nostalgisches Flair und zeitgemäßen Komfort in Ihren Garten.
Preis: 299.00 € | Versand*: 0.00 € -
FERMOB Gartenstuhl STUDIE
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FERMOB Gartenstuhl STUDIE
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Welche Auswirkungen können Ungenauigkeiten in der Datenanalyse auf die Ergebnisse einer Studie haben?
Ungenauigkeiten in der Datenanalyse können zu falschen Schlussfolgerungen führen und die Validität der Studienergebnisse beeinträchtigen. Dadurch können falsche Entscheidungen getroffen werden, die auf fehlerhaften Daten basieren. Es ist wichtig, genaue und zuverlässige Daten zu verwenden, um die Qualität und Aussagekraft einer Studie zu gewährleisten.
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Was ist der Zweck einer Kontrollgruppe in einer wissenschaftlichen Studie und welche Rolle spielt sie bei der Auswertung der Ergebnisse?
Die Kontrollgruppe dient dazu, einen Vergleich zu ermöglichen, indem sie nicht der experimentellen Behandlung ausgesetzt wird. Sie hilft dabei, den Effekt der Behandlung zu isolieren und zu bestimmen. Die Ergebnisse werden anhand des Vergleichs zwischen Kontrollgruppe und Experimentalgruppe interpretiert.
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Wie können die Ergebnisse dieser Studie zur Auswertung von Daten in der Praxis angewendet werden?
Die Ergebnisse können genutzt werden, um Trends und Muster in den Daten zu identifizieren. Auf dieser Grundlage können fundierte Entscheidungen getroffen werden, um Prozesse zu optimieren und Effizienz zu steigern. Die Erkenntnisse können auch genutzt werden, um zukünftige Strategien zu entwickeln und den Erfolg von Maßnahmen zu messen.
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Wie kann man die Ergebnisse der Studie in Bezug auf die Auswertung effektiv präsentieren?
Die Ergebnisse sollten klar strukturiert und verständlich aufbereitet werden, z.B. durch Diagramme oder Tabellen. Ein aussagekräftiger Titel und eine kurze Zusammenfassung helfen, die wichtigsten Erkenntnisse hervorzuheben. Bei der Präsentation sollten relevante Schlussfolgerungen gezogen und mögliche Implikationen diskutiert werden.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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FERMOB Gartenstuhl STUDIE
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FERMOB Gartenstuhl STUDIE
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FERMOB Gartenstuhl STUDIE
Der FERMOB Gartenstuhl STUDIE mit Armlehnen bietet nicht nur eine bequeme Sitzgelegenheit, sondern setzt auch auf eine fortschrittliche Ergonomie. Die geschwungene Sitzfläche und Rückenlehne des Stuhls sind besonders gut entwickelt, um Mahlzeiten in einer äußerst komfortablen Position zu ermöglichen. Hier können Stunden vergehen, ohne dass Sie es bemerken, denn die Linien des Bridge Studie sind so gestaltet, dass sie sich ideal dem Körper anpassen und Lust machen, sitzen zu bleiben. Die 100-prozentige Aluminiumkonstruktion macht diesen Gartensessel nicht nur äußerst robust, sondern auch angenehm leicht. Mit den Stapelkappen können Sie Ihre Stühle platzsparend verstauen, ohne Kratzer zu riskieren. Dank ihrer Leisegleiter können Sie die Sessel zudem "geräuschlos" verschieben. Auch an der See sind die Sessel Studie dank der Aluminiumkonstruktion und der Polyester-Pulverlack-Beschichtung äußerst beständig. Ein weiteres Plus ist die vollständige Recycelbarkeit dieser Sessel, was nicht nur praktisch, sondern auch ökologisch ist. Kurz gesagt, der FERMOB Gartenstuhl STUDIE mit Armlehnen vereint Ergonomie, Praktikabilität und Umweltfreundlichkeit in einem stilvollen Design. Machen Sie Ihren Garten zu einem Ort der Entspannung und des modernen Genusses mit diesen vielseitigen und umweltbewussten Gartenmöbeln.
Preis: 355.00 € | Versand*: 0.00 €
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Was ist der Zweck einer Kontrollgruppe in einer wissenschaftlichen Studie?
Eine Kontrollgruppe dient dazu, den Effekt einer Behandlung oder Intervention zu messen, indem sie als Vergleichsgruppe ohne die Behandlung fungiert. Sie hilft, sicherzustellen, dass Veränderungen in der Experimentalgruppe tatsächlich auf die Behandlung zurückzuführen sind. Durch den Vergleich mit der Kontrollgruppe können Forscher die Wirksamkeit der Behandlung besser beurteilen.
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Was sind die wichtigsten Schritte bei der Auswertung von Daten in einer wissenschaftlichen Studie?
Die wichtigsten Schritte bei der Auswertung von Daten in einer wissenschaftlichen Studie sind: Datenbereinigung, um fehlerhafte oder unvollständige Daten zu entfernen, Datenanalyse, um Muster und Trends zu identifizieren, und Interpretation der Ergebnisse, um Schlussfolgerungen zu ziehen und Hypothesen zu überprüfen. Es ist wichtig, statistische Methoden korrekt anzuwenden, um zuverlässige Ergebnisse zu erhalten und sicherzustellen, dass die Schlussfolgerungen auf den Daten basieren.
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Welche Methoden werden zur Analyse und Auswertung großer Datenmengen in der heutigen Datenanalyse eingesetzt?
In der heutigen Datenanalyse werden Methoden wie Data Mining, Machine Learning und künstliche Intelligenz eingesetzt, um große Datenmengen zu analysieren und auszuwerten. Diese Methoden ermöglichen es, Muster, Trends und Erkenntnisse in den Daten zu identifizieren und zu nutzen. Durch den Einsatz dieser Techniken können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und wettbewerbsfähig bleiben.
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Wie kann man die Datenanalyse und Auswertung effektiv durchführen, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen?
1. Sammle relevante Daten aus verschiedenen Quellen und bereite sie für die Analyse vor. 2. Verwende geeignete Analysetechniken und Tools, um Muster und Trends zu identifizieren. 3. Interpretiere die Ergebnisse sorgfältig und ziehe fundierte Schlussfolgerungen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
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